收集一名大學(xué)生每天在教學(xué)樓打幾次開水、什么時段宅在宿舍、幾點鐘洗澡等數(shù)據(jù)能干嘛？推測他（她）流了多少汗？宅不宅？還是成都天氣有好熱？這些都太小兒科了。近日，國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍專家、成都電子科技大學(xué)教授、博導(dǎo)周濤領(lǐng)銜教育大數(shù)據(jù)研究所，研發(fā)出一套“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)——“學(xué)生畫像”，通過挖掘、分析學(xué)生多種在校數(shù)據(jù)信息，“算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)，引導(dǎo)他們更好地規(guī)劃各自的學(xué)業(yè)和就業(yè)方向。
怎么“算”？
用行為軌跡數(shù)據(jù)刻畫學(xué)生“畫像”
預(yù)警掛科危險
目前，“學(xué)生畫像”系統(tǒng)已覆蓋兩萬余名本科生。研究團隊首先根據(jù)這些數(shù)據(jù)與實際行為的關(guān)聯(lián)性，“算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)，然后設(shè)計出一系列輔助他們更好規(guī)劃各自學(xué)業(yè)的功能模塊。以“掛科預(yù)警”模塊為例：
掛科率=
努力程度 + 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
努力程度：
依據(jù)教學(xué)樓打水頻率和進出圖書館的時間與次數(shù)兩項數(shù)據(jù)信息，研究團隊算出學(xué)生的“努力程度”。
學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：
用已考科目成績、已考與將考科目之間的關(guān)聯(lián)性，算出學(xué)生的“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”。
預(yù)警：
綜合“努力程度”和“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”算出將考科目的“掛科率”，向“掛科率”較高學(xué)生的輔導(dǎo)員推送預(yù)警信息。
據(jù)電子科技大學(xué)教育大數(shù)據(jù)研究所副所長，原微軟亞洲研究院的連德富教授介紹，每名學(xué)生除了能在系統(tǒng)上看到自己的“畫像”外，還能看到同專業(yè)同學(xué)的平均水平以及自己的相對優(yōu)勢和劣勢，“這就像跟學(xué)長學(xué)姐或者成績更好的同學(xué)取經(jīng)，而且講得更全面更細(xì)致?！?
“算”出啥？
成績好的學(xué)生守規(guī)律
學(xué)習(xí)差的較隨性
研究人員分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，成績較好的學(xué)生作息時間比成績差的更規(guī)律。
不過，對于學(xué)生作息規(guī)律與取得好成績之間關(guān)系，四川省社會學(xué)學(xué)會會長、四川大學(xué)心理學(xué)研究所所長陳昌文教授認(rèn)為，還要看具體是學(xué)什么樣的科目。知識性科目的學(xué)習(xí)，要靠反復(fù)的訓(xùn)練，拋開智力因素不談的話，行為規(guī)律性較強的學(xué)生更容易取得好成績。所以，從小培養(yǎng)好的生活習(xí)慣和學(xué)習(xí)習(xí)慣，比上培訓(xùn)班補課更重要。
出門規(guī)律
小雪（某專業(yè)排名第3）：幾乎每天固定在8點、12點、14點三個時間點出門，留在宿舍的總時長低于專業(yè)平均水平。
小石（同專業(yè)排名第61):每天進出宿舍的時間很隨機，而且通常每次外出的時長不超過2小時，“宅指數(shù)”明顯高于專業(yè)平均水平。
洗澡規(guī)律
成績較好的學(xué)生：集中在晚上10到11點之間洗澡。
成績較差的學(xué)生：洗澡時間無明顯規(guī)律。
毅力規(guī)律
連德富等人發(fā)現(xiàn)，在成都最冷的20天還經(jīng)常吃早餐的同學(xué)，成績也相對更好。
分析：研究人員發(fā)現(xiàn)，較有規(guī)律的學(xué)生群體，除了成績上的優(yōu)勢外，考研成功率以及出國留學(xué)獲得獎學(xué)金的概率均高于一般學(xué)生。這也顯示生活的規(guī)律性對于成績有正面的影響。
還能“算”啥？
正設(shè)計算法
預(yù)測抑郁易感人群
研究團隊還希望挖掘系統(tǒng)在關(guān)注學(xué)生心理健康方面的作用?！翱茖W(xué)實驗證實，抑郁易感人群具有一些共同的行為特征，比如性格孤僻、自我專注、受挫后生活規(guī)律突然紊亂等?！边B德富告訴記者，研究團隊正在設(shè)計算法，希望通過行為數(shù)據(jù)找出抑郁易感人群，以便向校方預(yù)警，及時做針對性的心理輔導(dǎo)。研究所創(chuàng)始人周濤教授等人發(fā)現(xiàn)，在學(xué)校里最孤獨的一群人出現(xiàn)心理問題概率比一般人大一個數(shù)量級。
量化孤獨
依據(jù)：“30天內(nèi)，兩個素不相識的人，有兩次或兩次以上前后腳打水、打飯、進公寓、進出圖書館或坐公交車經(jīng)歷的概率，不超過十二萬分之一。”
“前后腳”數(shù)據(jù)算出“在校朋友圈”：周濤教授獨創(chuàng)出一套算法，通過各種各樣的“前后腳”數(shù)據(jù)，可算出每名學(xué)生的“在校朋友圈”，量化學(xué)生孤獨的程度。
是否侵犯隱私？
不是監(jiān)控學(xué)生
只是提供決策參考
通過數(shù)據(jù)挖掘獲知學(xué)生在校行為記錄，這是否意味著學(xué)生的行蹤被監(jiān)控，侵犯了學(xué)生的隱私權(quán)？其實不然。據(jù)連德富介紹，如今，“大數(shù)據(jù)”已滲透到生活的各個領(lǐng)域。學(xué)校做數(shù)據(jù)收集，不會去強調(diào)每個人的情況，而是查看學(xué)生整體的學(xué)習(xí)生活狀況，及時預(yù)測預(yù)警學(xué)生異常狀況，為學(xué)校的決策提供數(shù)據(jù)支撐。比如，根據(jù)學(xué)生就業(yè)能力情況，學(xué)校及時開展個性化引導(dǎo)，提升學(xué)校學(xué)生就業(yè)水平；根據(jù)學(xué)生實際消費情況，找出隱性困難學(xué)生，提升學(xué)校人文關(guān)懷等?！坝辛藬?shù)據(jù)作為支撐，每一個教學(xué)管理者駕馭時間和空間局限性的能力，都可以得到巨大提升?！边B德富說。（ 攝影 謝輝）
