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2019年11月19日，中新網(wǎng)轉(zhuǎn)載了日本共同社的一則新聞，據(jù)報道，日本國家信息研究所的人工智能挑戰(zhàn)了日本的高考英語試卷。這張試卷的滿分是200分，人工智能得了185分的不錯成績。
我查詢了一下這個考試機(jī)器人的歷史，發(fā)現(xiàn)這個研究小組從2011年就發(fā)起了這個項目，他們希望讓人工智能與18歲的學(xué)生做一個智能水平的比較。這個考試考的不僅僅是英語知識，人工智能需要自己閱讀紙質(zhì)試卷，理解問題并做出正確的解答，所以難度還是相當(dāng)大的。這個人工智能上一次挑戰(zhàn)日本英語高考試卷的時候還是2016年，當(dāng)時，它只得了95分，但時隔三年，它已經(jīng)由一名不及格的學(xué)渣成長為一名準(zhǔn)學(xué)霸了。
說起人工智能的話題，總是讓人覺得喜憂參半的。從憂的角度來說，人工智能，正在變得越來越厲害，它們正在不斷蠶食原本屬于我們的工作機(jī)會。換成喜的角度來說，人工智能會做的事情越來越多，正在把人類從危險、枯燥的工作中逐漸解脫出來。
先來看一份數(shù)據(jù)：根據(jù)《2017年中國制造行業(yè)發(fā)展報告》提供的數(shù)據(jù)：2010年時，中美兩國制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多，但我國的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國多了10倍，約為1.14億人。假如美國的今天就是我們的明天的話，那么在不遠(yuǎn)的將來，隨著現(xiàn)代化水平的提高，中國將會有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。甚至，我們的工人數(shù)量會比美國還要少，因為從2013年至今，中國一直保持著世界最大的工業(yè)機(jī)器人市場的地位。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球30%的工業(yè)機(jī)器人都被用來武裝中國工廠的生產(chǎn)線，中國已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費國。
除了制造行業(yè)，建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)也在遭受著人工智能的強(qiáng)烈沖擊。所有從事機(jī)械重復(fù)工作的崗位，都正在經(jīng)受著人工智能的挑戰(zhàn)。隨著機(jī)器人在各個行業(yè)領(lǐng)域的逐漸普及，未來必將會取代人類的工作，而重復(fù)性體力勞動工作必然是第一批犧牲品。2018年，中國的農(nóng)民工人口總數(shù)仍有2.88億人，他們從事的絕大部分工作，都可以被機(jī)器人取代。按照《智能紅利》這本書上的說法，機(jī)器人全面應(yīng)用后，將會釋放超過2.4億的就業(yè)人口。
有一個比較有意思的事情是，普通的老百姓總是會低估人工智能對就業(yè)的影響。人工智能領(lǐng)域有一個段子是這么說的，說只有人工智能搞不定的事情，才叫人工智能。
如果你一下子沒有理解這個段子的笑點，那就讓我來幫你解釋一下吧。
在打字員還算得上是一個職業(yè)的年代，每分鐘可以錄入60個漢字，就可以當(dāng)一名合格的打字員了。當(dāng)時，智能聯(lián)想和整句輸入，絕對是人工智能領(lǐng)域的熱門研究方向。但是現(xiàn)在，連每分鐘能夠識別300字的語音輸入法，都沒人把它當(dāng)人工智能了。
現(xiàn)在打開你的手機(jī)，看看里面的應(yīng)用，從天氣預(yù)報到美顏相機(jī)，從語音助手到地圖導(dǎo)航，幾乎沒有哪個應(yīng)用是完全用不到人工智能的。但是，又有哪個應(yīng)用會被我們稱為人工智能應(yīng)用呢？幾乎就沒有。只有自動駕駛、機(jī)器翻譯、人臉識別這些人工智能剛剛開始涉足但還不太勝任的領(lǐng)域，才會有人用人工智能來稱呼它們。
圍棋程序Alpha GO在首次戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的時候，引來了全世界的目光。但2018年的1月17日，騰訊公司的圍棋程序“絕藝”在讓兩子的前提下戰(zhàn)勝了棋王柯潔時，已經(jīng)引不起多少人的關(guān)注了。我?guī)缀蹩梢钥隙ǖ卣f，再過幾年，沒有人會把手機(jī)上下圍棋的軟件叫做人工智能了。但是，它們真的就是今天的人工智能。
人工智能的發(fā)展比我們實際的感覺要快得多。人工智能之所以發(fā)展得那么快，理由其實很簡單，讓我?guī)湍闶崂硪幌隆?/strong>
第一，人工智能的發(fā)展目前還遠(yuǎn)沒有抵達(dá)科學(xué)原理上的瓶頸。人工智能的水平主要依賴于算法、計算能力以及大數(shù)據(jù)的支持。在算法層面的變化幾乎是無窮的。計算能力可以通過云計算的方式不受限制地擴(kuò)展，還能夠隨著半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展而水漲船高。這樣看來，人工智能計算能力上也沒有瓶頸。而人工智能依賴的大數(shù)據(jù)，則會隨著我們的積累而不斷增多。所以，總體來看，人工智能在科學(xué)原理上沒有瓶頸。
第二，人工智能技術(shù)有著巨大的市場需求。人工智能驅(qū)動的機(jī)器人，可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價的智力和體力服務(wù)，只要價格低于同等水平的勞動力，幾乎所有的企業(yè)都不會拒絕使用機(jī)器人。機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域上，前景幾乎無限廣闊。
第三，人工智能領(lǐng)域投資充裕，而且，我們幾乎找不到在這個領(lǐng)域有什么問題是用錢解決不了的。事實上，涌入這個領(lǐng)域的熱錢越來越多，根據(jù)《2018年中國人工智能投資報告》中的數(shù)據(jù)，僅2018年上半年，投入到人工智能領(lǐng)域中的資金就有1528.8億元之多，在過去的5年里，人工智能領(lǐng)域的投資增長率達(dá)到了驚人的67.1%�？梢哉f，人工智能是未來最不缺少投資的行業(yè)之一。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的人工智能，但最終的決策者是企業(yè)的老板，所以，產(chǎn)業(yè)工人們不會構(gòu)成人工智能推廣的阻礙。
所以，我們很容易可以得出結(jié)論：越來越多的工作崗位被人工智能所取代已經(jīng)是一個不以人類意志為轉(zhuǎn)移的事情了。但是，這對于人類的未來來說，到底是好事還是壞事呢?
對此，社會上恰好有兩種截然相反的觀點，即“失業(yè)論”和“創(chuàng)業(yè)論”。
失業(yè)論的觀點是說，在未來，人類的工作必然會被人工智能逐漸取代。李開復(fù)是中國最早的人工智能專家，他曾經(jīng)在演講中悲觀地預(yù)測：未來只有10%甚至更少的人才擁有工作的機(jī)會。那個時候，工作并不是為了賺錢吃飯，有工作本身就是一種特權(quán)。當(dāng)然，他沒有說這個未來可能會是多久之后的未來，這有點不厚道。
而創(chuàng)業(yè)論的觀點剛好相反，創(chuàng)業(yè)論認(rèn)為，人類社會的工作崗位總量并不會因為人工智能的介入而減少，相反，我們會不斷地創(chuàng)造出更多的人工智能無法替代的崗位來。
其實，同樣是“失業(yè)論”，還有樂觀和悲觀兩種不同的論調(diào)。
樂觀派認(rèn)為，人工智能會讓人類的生產(chǎn)力大幅度提升，人類可能就此直接進(jìn)入福利社會。沒有工作的人，依然可以擁有幸福、快樂的生活。他們可以有大把的時間做自己喜歡做的事情，比如讀書、繪畫、寫作和旅行，或者天天過著打游戲的人生。人們的創(chuàng)造力將會因為不必工作而得到充分的釋放。人們將擁有更高的知識水平。人類很可能因此而直接走上快車道�！镀纥c臨近》的作者雷·庫茲韋爾就是樂觀派的代表。他甚至認(rèn)為人類一旦走上了快車道，甚至?xí)黄七M(jìn)化的限制，成為一個永生的新物種。在他看來，失業(yè)根本不算什么，創(chuàng)造力的釋放才是關(guān)鍵力量，而人類的未來將一片光明。
但是“失業(yè)論”的悲觀派看到的遠(yuǎn)景則比較灰暗。有一種觀點認(rèn)為機(jī)器人的全面普及是一種新的奴隸制。機(jī)器人是企業(yè)主的私人財產(chǎn)，這與奴隸制社會中，奴隸是奴隸主的財產(chǎn)一樣。這必將導(dǎo)致財富進(jìn)一步向著金字塔的頂端集中。
美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊曼紐爾·賽斯，就是一位“失業(yè)論”的悲觀派代表。他認(rèn)為，貧富差距的急劇擴(kuò)大會讓消費者的購買能力越來越低，這會進(jìn)一步導(dǎo)致人們對商品和服務(wù)的需求下降，從而讓社會經(jīng)濟(jì)增長停滯。
還有一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們也看到了財富正在被極少數(shù)富人聚集起來這一事實，但他們?nèi)匀粚κ澜绲钠胶獍l(fā)展保持著樂觀態(tài)度，這就是我們前面提到的“創(chuàng)業(yè)論”。
在支持創(chuàng)業(yè)論的專家中，《失控》的作者、未來學(xué)家凱文·凱利是最為我們所熟知的一位。凱文·凱利認(rèn)為，與聰明的人工智能協(xié)作將是我們首先要學(xué)會的事情，雖然人工智能駕駛飛機(jī)的能力很不錯，但我們?nèi)匀幌Ｍ茉陲w行員的監(jiān)督下工作。人工智能越是聰明，我們就越是能想出更多的主意，把人工智能用到以前不存在的領(lǐng)域中去。未來將會有數(shù)以萬計的創(chuàng)業(yè)公司，會專門去尋找人工智能可以應(yīng)用的新領(lǐng)域，而這將提供數(shù)量巨大的工作機(jī)會。
我不知道，你支持哪種觀點。在我看來，只有在一個不太長的未來，比如說100年之內(nèi)，失業(yè)和創(chuàng)業(yè)才會并存。假如把時間拉到足夠長，那不用懷疑，現(xiàn)在人類能做的事情，99%以上都是人工智能可以勝任的。甚至很多人以為人工智能無法取代的寫作、作曲、繪畫、導(dǎo)演等等工作，也會被人工智能取代掉的。
以前，我們總是用人工智能與幾歲孩子的智力相提并論，但現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠考上東京大學(xué)了。我們已經(jīng)不需要費神去思考，哪些工作會消失，哪些工作會留下來了。似乎思考一下哪些行業(yè)還可以更好的與人工智能結(jié)合，反而成了更值得我們?nèi)プ龅氖虑椤?/span>
機(jī)器人考上大學(xué)
